Invention Grant
- Patent Title: 多深度学习平台工业图像检测控制方法及系统
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Application No.: CN201810643803.7Application Date: 2018-06-21
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Publication No.: CN109087236BPublication Date: 2023-10-17
- Inventor: 王剑龙 , 徐相英
- Applicant: 歌尔股份有限公司
- Applicant Address: 山东省潍坊市高新技术产业开发区东方路268号
- Assignee: 歌尔股份有限公司
- Current Assignee: 歌尔股份有限公司
- Current Assignee Address: 山东省潍坊市高新技术产业开发区东方路268号
- Agency: 北京鸿元知识产权代理有限公司
- Agent 陈英俊; 袁文婷
- Main IPC: G06T1/20
- IPC: G06T1/20 ; G06T7/00 ; G06F9/445
Abstract:
本发明提供一种多深度学习平台工业图像检测控制方法及系统，其中的方法包括：根据图像特征识别应用场景的使用，对模型配置中心进行配置；对模型配置中心进行前置条件检查；根据模型的参数下载需要载入的网络模型和对应的网络配置文件，完成模型的载入；将工业图像载入模型中，进行图像特征识别并返回检测结果。利用本发明，能够解决平台变换带来的不方便的问题。
Public/Granted literature
- CN109087236A 多深度学习平台工业图像检测控制方法及系统 Public/Granted day:2018-12-25
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