- 专利标题: 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法
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申请号: CN201811120513.0申请日: 2018-09-26
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公开(公告)号: CN109118124B公开(公告)日: 2022-02-11
- 发明人: 刘当武 , 郑高峰 , 吴栋梁 , 雷霆 , 陈乐然 , 刘朋熙 , 朱先策 , 张杨光 , 侯凤 , 刘丽 , 刘文双 , 潘婷婷 , 钱诚 , 潘翔
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 安徽省芜湖市镜湖区中山北路18号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 安徽省芜湖市镜湖区中山北路18号;
- 代理机构: 芜湖安汇知识产权代理有限公司
- 代理商 朱圣荣
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要:
本发明揭示了一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法,包括以下步骤:步骤1、获取低电压台区基本信息和用电信息,并统计低电压相数和相位;步骤2、计算获得中压断线指数、采集松动指数、档位异常指数、功率因素指数、负载指数、重过载指数、三相不平衡指数;步骤3、将计算获得指数与预设值进行比较,获得台区出口低电压原因。本发明通过提取数据特征的方式,实现原因的实时研判,异动产生和问题定位同步完成,极大的提高了工作效率,此外,研判准确率一般可达90%以上,达到实际应用水平。
公开/授权文献
- CN109118124A 一种基于特征识别的台区出口低电压原因诊断方法 公开/授权日:2019-01-01