本发明实施例提供了一种基于神经网络的图像边缘检测方法、装置及其设备，所述方法包括：提取图像的特征；搭建特征融合网络；对特征融合网络进行训练；将特征提取网络和特征融合网络进行特征融合，并将输出结果作为最终的图像边缘检测的结果；将测试集输入到训练好的神经网络进行测试，并将最终的图像边缘检测的结果与标定好的真实数据作比较，以判断边缘检测的准确率。本发明实施例所述方法能提高从VGG16中提取到的图像特征的利用率，能够更好的保留图像边缘上的细节，从而更能有效的提高自然图像边缘检测的准确率。