本发明涉及一种基于低秩稀疏分解的电阻抗成像方法，包括作为先验信息的统计形状信息提取与EIT成像算法两部分，得到从高分辨率图像的肺部二值图像后，按照低秩稀疏分解的思想，将待重建的EIT图像向量x分解为低秩部分Dα和稀疏部分E：根据被测场域，获取重建所需的边界电压测量值和灵敏度矩阵J；按照EIT重建算法，在求解过程中，交替优化α和E求解目标函数，首先固定E，求解α的最优解，转变成对α的正则化约束优化问题并求解；固定α，求解E，去掉目标函数中与E无关的项，直至算法收敛；将最终的低秩部分和稀疏部分相叠加得到最终的成像结果。