发明公开
- 专利标题: 基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法
- 专利标题(英): Electricity stealing detection method based on big data of electricity utilization information acquisition system
-
申请号: CN201810927422.1申请日: 2018-08-15
-
公开(公告)号: CN109142830A公开(公告)日: 2019-01-04
- 发明人: 程超 , 周红婷 , 姜思卓 , 李元付 , 王强 , 胡洋 , 张小静 , 陈明 , 杨绪银 , 王晓泳 , 庞西品 , 夏晖 , 安树怀
- 申请人: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
- 申请人地址: 山东省青岛市市南区刘家峡路17号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司青岛供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司青岛供电公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址: 山东省青岛市市南区刘家峡路17号;
- 代理机构: 青岛发思特专利商标代理有限公司
- 代理商 巩同海
- 主分类号: G01R11/24
- IPC分类号: G01R11/24
摘要:
本发明涉及基于用电信息采集系统大数据的窃电检测方法,属于反窃电分析技术领域。本发明首先获取所查区域中用户的用电数据,包括电压数据、电流数据和失压断相数据,并统计出所查区域中的发电用户数据;再检测和处理电压数据和/或电流数据并判断和识别出窃电嫌疑户;通过电压数据检测包括对电压数据和失压断相数据进行数据预处理和大数据处理并判断窃电嫌疑户;通过电流数据检测包括对比发电用户数据和电流数据,根据用户编号,清除电流数据中的发电用户数据行,以及对电流数据逐点进行判断。本发明提高了窃电检测的准确性、全面性、及时性及可靠性,并降了低检测费用。