- 专利标题: 基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法
- 专利标题(英): Cloud searchable encryption method based on personal interest user model
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申请号: CN201810819887.5申请日: 2018-07-24
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公开(公告)号: CN109145079A公开(公告)日: 2019-01-04
- 发明人: 黄海平 , 刘星晨 , 梁彪 , 戴华 , 陈龙 , 于湃 , 吕宽 , 马子洋
- 申请人: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
- 申请人地址: 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号;
- 专利权人: 南京邮电大学,南京三宝科技股份有限公司
- 当前专利权人: 南京邮电大学,南京三宝科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号;
- 代理机构: 南京正联知识产权代理有限公司
- 代理商 王素琴
- 主分类号: G06F16/31
- IPC分类号: G06F16/31 ; G06F16/33 ; G06F21/60 ; G06F21/62 ; H04L29/06
摘要:
本发明公开了一种基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法,首先通过数据拥有者对文档进行关键字字典和检索树生成,然后生成加密文档的密钥和加密关键字的可搜索加密密钥;接着将密钥和可搜索加密密钥以及加密后的文档发送至云服务器;随后通过分析用户的搜索历史,为个人用户建立简单的用户兴趣模型;并采用向量来描述文档和查询,并使用内积相乘分数作为评分机制巧妙地表达用户兴趣,同时结合矩阵加密和引用随机数来确保安全性;此外使用贪婪深度优先算法对检索树提前剪枝来提高密文检索效率;本发明采用可搜索加密模型,将关键字和文档进行绑定,只对加密后的关键字进行检索,既减少了检索的工作量,又使得服务器得不到任何有效信息。
公开/授权文献
- CN109145079B 基于个人兴趣用户模型的云端可搜索加密方法 公开/授权日:2022-07-19