本发明提供一种基于深度学习的微博用户情感影响力分析方法，涉及自然语言处理领域。包括：获取某一话题下的用户三元组和微博五元组，并计算用户Ui的自身情感影响力；计算用户Ui与用户Uj交互得到的交互情感影响力；计算用户Ui的情感影响力；计算用户Ui的整体情感强度；计算用户Uj的整体情感强度；计算用户Ui和Uj整体情感强度的相似度；计算用户Ui对其粉丝施加的影响力；计算用户Ui的全局情感影响力；得到用户的全局情感影响力排名。本方法可用于目前备受关注的心理健康问题，通过数据获取平台分析某一个心理健康话题，找到话题影响者，从而帮助心理研究人员对这些用户进行后续的评估与诊断，也可以用于帮助商品推广、引领舆论导向、帮助有关部门决策。