- 专利标题： 一种基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的麦蜘蛛自动计数方法
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申请号： CN201810863041.1申请日： 2018-08-01
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公开(公告)号： CN109145770B公开(公告)日： 2022-07-15
- 发明人: 李瑞 , 王儒敬 , 谢成军 , 张洁 , 陈天娇 , 陈红波 , 胡海瀛
- 申请人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 申请人地址： 安徽省合肥市蜀山湖路350号
- 专利权人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人： 中国科学院合肥物质科学研究院
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市蜀山湖路350号
- 代理机构： 合肥国和专利代理事务所
- 代理商 张祥骞
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/74 ; G06V10/766 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要：
本发明涉及一种基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的麦蜘蛛自动计数方法，与现有技术相比解决了针对小目标进行图像检测误差率高的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的建立；构造麦蜘蛛检测计数模型；待计数图像的获取；麦蜘蛛个数的获得。本发明实现了对田间自然环境下的麦蜘蛛进行直接识别、计数。
公开/授权文献
- CN109145770A 一种基于多尺度特征融合网络与定位模型相结合的麦蜘蛛自动计数方法 公开/授权日：2019-01-04
