- 专利标题: 一种基于典型弃光场景的弃光电量预测方法及装置
-
申请号: CN201811026177.3申请日: 2018-09-04
-
公开(公告)号: CN109145997B公开(公告)日: 2022-03-11
- 发明人: 郑华 , 李帆
- 申请人: 格尔木美满新能源科技有限公司 , 杭州美满科技有限公司
- 申请人地址: 青海省海西蒙古族藏族自治州格尔木市昆仑经济技术开发区商业街212号;
- 专利权人: 格尔木美满新能源科技有限公司,杭州美满科技有限公司
- 当前专利权人: 格尔木美满新能源科技有限公司,杭州美满科技有限公司
- 当前专利权人地址: 青海省海西蒙古族藏族自治州格尔木市昆仑经济技术开发区商业街212号;
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 罗满
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于典型弃光场景的弃光电量预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:获取光伏电站在预测时间段内选定时刻的气象因素的预测数据,从预先计算出的每个选定时刻的气象因素的偏差百分数区间内取值,将取值作为采样样本;根据采样样本及预测时间段内的气象因素的预测数据确定每个采样样本所属的弃光场景;弃光场景为根据每个子时间段的气象因素的实际数据,利用聚类算法对预设时间段进行聚类得到的;根据每个弃光场景的弃光电量计算光伏电站在预测时间段内的弃光电量;弃光场景的弃光电量为根据每个弃光场景内的每个子时间段对应的光伏电站的实际出力计算出的。本申请公开的上述技术方案,可以提高弃光电量预测的准确性。
公开/授权文献
- CN109145997A 一种基于典型弃光场景的弃光电量预测方法及装置 公开/授权日:2019-01-04