本发明涉及一种预测开源社区贡献请求评审结果的方法，属于评审结果预测技术领域，解决了现有RFPredict预测方法过多利用在评审过程中产生的特征属性，造成评审结果不准确的问题。包括以下步骤：提取待训练贡献请求的特征，生成特征向量；采用XGBoost算法构建预测模型XGPredict；利用上述模型对待预测的贡献请求进行评审结果预测。通过本发明方法，在贡献者提交贡献请求之后就能快速预估出评审结果，一方面可以使贡献者能够及时对代码重新做出修改，另一方面又能辅助决策者进行决策，加快评审周期。另外，还能够随着时间推移自动更新预测模型，保证模型的准确性以及有效性，具有实践意义。