数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端
摘要:
本说明书提供了一种数据处理模型构建方法、装置、服务器和用户端。方法包括:获取目标数据处理模型的模型描述参数和样本数据;根据所述模型描述参数和所述样本数据,确定基础模型;根据所述样本数据对所述基础模型进行训练,得到目标数据处理模型。在本说明书实施例中,通过有针对性地获取模型描述参数,并基于模型描述参数,服务器能够准确地确定出用户的建模要求,并根据用户的建模要求自动匹配到合适的模型作为基础模型,再进行相应的数据处理模型的构建,从而使得用户不用再繁琐地去做测试、特征工程、模型选择、模型参数搜索等操作来寻找合适的基础模型,降低了用户的操作难度,提高了处理效率。
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