- 专利标题: 活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质
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申请号: CN201810975021.3申请日: 2018-08-24
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公开(公告)号: CN109190540B公开(公告)日: 2020-03-17
- 发明人: 伍健荣 , 贾琼 , 孙星 , 郭晓威 , 周旋 , 常佳
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 腾讯医疗健康(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 深圳翼盛智成知识产权事务所
- 代理商 黄威
- 优先权: 201810572198.9 2018.06.06 CN
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00
摘要:
本发明实施例公开了一种活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质;本发明实施例可以采集待检测的生命体组织图像,然后,采用预设病变区域检测模型对该生命体组织图像进行病变区域检测,若检测到病变区域,则采用预设算法对病变区域进行预处理,并采用预设病变分类模型对预处理得到的待识别区域进行分类,获取分类结果为病变的待识别区域所对应的病变预测概率,将病变预测概率高于预设阈值的待识别区域确定为活检区域;该方案可以减少漏检的概率,提高活检区域预测的准确率和有效性。
公开/授权文献
- CN109190540A 活检区域预测方法、图像识别方法、装置和存储介质 公开/授权日:2019-01-11