发明公开
- 专利标题: 一种基于近似周期时间序列的光伏发电功率预测方法及系统
- 专利标题(英): A photovoltaic power prediction method and system based on an approximate periodic time series
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申请号: CN201810846118.4申请日: 2018-07-27
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公开(公告)号: CN109190793A公开(公告)日: 2019-01-11
- 发明人: 闫涛 , 宋新甫 , 刘宝柱 , 徐少华 , 余中平 , 梁刚 , 张明霞 , 牛萌 , 陈继忠 , 周专
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网新疆电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网新疆电力有限公司经济技术研究院,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号
- 代理机构: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理商 胡秋立
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于近似周期时间序列的光伏发电功率预测方法及系统,所述方法包括:获取光伏日发电功率历史数据,并对所述历史数据进行预处理,得到日功率曲线;对所述日功率曲线进行近似周期识别,并生成出近似周期序列;根据近似周期序列得到周期间的时间变换函数,并获得下个周期达到达峰值的预测时间;输出下个周期的发电功率预测结果;所述方法及系统基于近似周期时间序列展开研究,其季节性和趋势规律与光伏发电曲线契合度高,达到的模拟效果更好;同时综合考虑天气因素对预测的影响,使预测结果更加合理和准确,预测方法有效可行、符合实际。