本发明公开一种基于个性化融合网络的肿瘤分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法首先通过专家观察对肿瘤超声图像进行分类，随后根据分类结果对肿瘤超声图像进行初步处理后作为训练样本输入灰度识别网络或多尺寸全卷积神经网络进行训练，进行多次训练后得出肿瘤超声图像的最佳分割结果，最后，将肿瘤超声图像输入灰度识别网络或多尺寸全卷积神经网络即可完成分割，该分割方法可以适应不同分类的肿瘤超声图像，具有分割精度高、分割效率高的优点。本发明还公开一种基于个性化融合网络的肿瘤分割装置，与上述分割方法相结合，更好的完成肿瘤超声图像的分割。