Invention Publication
CN109242143A 一种神经网络风电功率预测方法及系统
无效 - 驳回
- Patent Title: 一种神经网络风电功率预测方法及系统
- Patent Title (English): A neural network wind power prediction method and system
-
Application No.: CN201810855209.4Application Date: 2018-07-31
-
Publication No.: CN109242143APublication Date: 2019-01-18
- Inventor: 屈小云 , 盛万兴 , 吴鸣 , 刘海涛 , 寇凌峰 , 徐毅虎 , 侯小刚 , 徐斌 , 骆晨
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网安徽省电力有限公司,国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06

Abstract:
一种神经网络风电功率预测方法及系统,包括:采集预测时刻的数值天气预报数据;将数值天气预报数据代入预先构建的预测模型中得到风电功率预测值;预测模型是基于主成分分析法和神经网络进行构建的。本发明的技术方案有效提高了预测精度,表明其在基于数值天气预报的风电功率预测上有一定的可行性和先进性,在处理大样本数据具有一定的优势。
Information query