本发明涉及一种基于气象因素的电力负荷短期预测方法，包括：对总负荷进行分类，统计近三个月各类负荷的温度计相对湿度数据；采集各类负荷不同时刻的温度及相对湿度数据并对其进行预处理，引入温湿度指数；将分类后的负荷分解成基础负荷和气象敏感负荷；在采集时刻分别建立各类负荷中敏感负荷与温度、相对湿度、温湿指数的一元p次多项式拟合模型；将三种拟合模型进行加权组合，得到最优预测模型，组成各类负荷预测曲线；将各类负荷预测曲线叠加，得到总负荷预测曲线。本发明用比较法来确定回归拟合模型阶数，将温度、相对湿度、温湿指数所拟合的三种模型进行加权最优组合，得到更加精确的模型，以提高负荷预测的精度。