本发明一种基于问题答案对的问答系统实现方法包括：问题分析、问题检索、答案选择。用户向问答系统提交自然语言表述的问题之后，问答系统会利用问题向量化、关键词提取、关键词拓展等自然语言处理技术去理解用户的提问意图，然后利用检索引擎的方法在问题答案对数据库中获取与问题相关的候选问题答案对集合，并利用匹配算法和排序算法从这些候选集合中准确地挑选出最佳答案。本发明通过综合不同算法和模型学习得到问题与答案之间的匹配度评分的函数，实现从候选问题答案对中选取出最佳答案的方法，完成了一种基于卷积神经网络、Xgboost特征融合的答案选择方法，为问答系统的答案选择提供了一种更好的方法。