本发明涉及一种基于数据驱动的变电站综合能效评价方法，包括以下步骤：将变电站的能效指标进行划分并收集待评价变电站的各项能耗数据；建立待评价变电站的综合能效评价矩阵并得到同趋标准化后待评价变电站的能效评价指标矩阵；获得投影值评价向量并构建类间距离函数和类内密度函数；构建最大信息熵函数；建立基于最大信息熵与投影寻踪的变电站综合能效评价模型，并采用差分进化算法求解所建耦合模型，获得待评价变电站的综合能效评价值向量。本发明将采集的变电站能耗数据作为驱动，通过构建最大信息熵与投影寻踪耦合模型，并采用差分进化算法进行求解，降低了投影向量分布的不确定性，使所得变电站综合能效评价结果更加客观与可靠。