本发明公开了一种基于机器学习的厂站图自动生成方法，对存量图形进行拓扑分析，识别出接线图的主特征与辅助特征，将主特征进行索引编码后写入图形特征库文件，将辅助特征及主特征索引写入特征描述文件；录入目标图形参数，对参数进行特征化处理，形成特征参数；将形成的特征参数与图形特征库的图形特征进行比对评估，获得与特征参数最相似的图形特征；对获得的图形特征单元进行复用、修改与扩展，完成图形的布局、布线。本发明能够生成准确、符合用户绘图习惯、图模型一体的高质量厂站接线图，有效解决了调度自动化应用中静态图纸运维工作量大、容易出错等一系列问题，为电网厂站接线图的自动化运维提供辅助技术支撑。