本发明涉及一种基于两阶段聚类的电厂生产子系统异常检测方法及装置，属于火力发电技术领域，方法包括，抽取与待测电厂生产子系统相关的多个测点监测数据，得到每个测点的时间数据序列；通过第一阶段聚类评估，得到每个测点的离群时间；通过进行第二阶段聚类评估，得到聚类的核心簇点所对应的测点数据和时间段，确定所述电厂生产子系统的异常情况。本发明从无监督学习出发，不需要大量的专业知识经验，仅从最近的历史数据学习，再配合少量的业务经验，能够快速的确定故障位置和对应时间；并且采用多次聚类，降低了异常误报率。