本发明公开了一种基于PCA和SRC的高清图像人脸快速识别方法，主要提高高清图像的人脸识别速度。该方法主要包括以下步骤：首先，获取标准图像，输入数据库；接着，结合主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)和Adaboost算法思想，使用数据库中的人脸图像对模型进行训练，获得多个特征矩阵。通过每个特征矩阵均能对应得到待分类图像的分类结果，再进行加权投票获得最终的分类预测，这样可在降低维度提高速度的同时保证分类识别的准确率；然后，通过对待分类图像进行仿射变换，降低SRC算法对人像姿态的要求；最后，使用改进的SRC对待分类图像进行分类。通过实施本发明实例，依次获取图片输入数据库、对图片进行模型训练、对待分类图像进行仿射变换、使用改进的SRC对图片进行分类识别，本专利所提出的方法具有很好的效果。