- 专利标题： 一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法
-
申请号： CN201811213106.4申请日： 2018-10-18
-
公开(公告)号： CN109358306A公开(公告)日： 2019-02-19
- 发明人: 罗群 , 刘春雨 , 葛磊蛟 , 顾强 , 杨光 , 何泽浩 , 王月明 , 葛春萌 , 张志龙 , 王维光 , 张文婷 , 张健 , 王首堃 , 戴睿 , 王子楠
- 申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号： G01R35/04
- IPC分类号： G01R35/04
摘要：
本发明涉及一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法，具体执行步骤包括：步骤(1)：开展智能电能表的健康度进行评价，获得智能电能表健康度指标数据；步骤(2)：基于智能电能表指标数据，建立基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测模型；步骤(3)：对智能电能表健康度进行趋势预测。本发明通过智能电能表健康度综合评估指标获知智能电能表的整体健康度情况，为区域范围内的智能电能表健康度预判提供了有效的建议和可靠指导。
公开/授权文献
- CN109358306B 一种基于GM(1,1)的智能电能表健康度趋势预测方法 公开/授权日：2021-05-18