发明授权
- 专利标题: 用于预测信息类别的方法和装置
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申请号: CN201811158980.2申请日: 2018-09-30
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公开(公告)号: CN109359194B公开(公告)日: 2020-10-20
- 发明人: 李文峰 , 宝腾飞
- 申请人: 北京字节跳动网络技术有限公司
- 申请人地址: 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
- 专利权人: 北京字节跳动网络技术有限公司
- 当前专利权人: 抖音视界有限公司
- 当前专利权人地址: 100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间
- 代理机构: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
- 代理商 王达佐; 马晓亚
- 主分类号: G06F16/35
- IPC分类号: G06F16/35 ; G06K9/62
摘要:
本申请实施例公开了用于预测信息类别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求;基于预测请求,获取待分类信息和目标筛选类信息组集合,其中,筛选类信息组关联类别标签;对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组,确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息,若满足,则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签;生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式通过对目标筛选类信息组集合的利用,可以在用于分类的机器学习模型不覆盖的情况下,也能实现信息类别预测。
公开/授权文献
- CN109359194A 用于预测信息类别的方法和装置 公开/授权日:2019-02-19