Invention Grant
CN109376937B 基于集合经验模态分解的自适应调度期末水位预测方法
失效 - 权利终止
- Patent Title: 基于集合经验模态分解的自适应调度期末水位预测方法
-
Application No.: CN201811291046.8Application Date: 2018-10-31
-
Publication No.: CN109376937BPublication Date: 2020-06-09
- Inventor: 王旭 , 雷晓辉 , 王佳 , 王超 , 权锦 , 田雨 , 王浩 , 蔡思雨 , 张城
- Applicant: 中国水利水电科学研究院
- Applicant Address: 北京市海淀区车公庄西路20号
- Assignee: 中国水利水电科学研究院
- Current Assignee: 中国水利水电科学研究院
- Current Assignee Address: 北京市海淀区车公庄西路20号
- Agency: 北京市盛峰律师事务所
- Agent 梁艳
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明公开了一种基于自适应集合经验模态分解的调度期末水位预测方法,涉及水库运行调度及水利信息化技术领域。该方法充分考虑了调度期末水位序列的非稳态性,通过使用集合经验模态分解的方法将调度期末水位转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。另外,利用本发明提供的自适应预报模型进行预报时,是一种滚动预报作业,使得模型实现了实时校正,保证了模型的适应性,为精准预报保证了模型基础。所以,采用本发明提供的方法,建立的预测模型用于调度期末水位预测时,具有较高的精准性。
Public/Granted literature
- CN109376937A 基于集合经验模态分解的自适应调度期末水位预测方法 Public/Granted day:2019-02-22
Information query