本发明公开了一种基于变分自编码器VAE和生成式对抗网络的人脸图像修复方法，主要解决现有技术中部分像素缺失的人脸图像修复适应能力不足，效率低的问题。本发明具体步骤如下：(1)构建深度学习网络；(2)初始化深度学习网络；(3)生成人脸图像集合；(4)交替训练编码器网络、生成器网络和判别器网络；(5)判断深度学习网络是否收敛，若是，执行步骤(6)，否则，实行步骤(4)；(6)修复部分像素缺失的人脸图像。本发明构建了一个深度学习网络，使用本发明训练好的深度学习网络修复部分像素缺失的人脸图像，具有修复适应能力强，效率高的优点。