发明公开
- 专利标题: 基于云服务组件性能预测的云服务性能保障方法及系统
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申请号: CN201811059219.3申请日: 2018-09-12
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公开(公告)号: CN109408321A公开(公告)日: 2019-03-01
- 发明人: 黄昊 , 卢婕 , 汪洁 , 刘庆 , 田媛
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市民营科技园民强路88号
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市民营科技园民强路88号
- 代理机构: 南昌市平凡知识产权代理事务所
- 代理商 姚伯川
- 主分类号: G06F11/30
- IPC分类号: G06F11/30 ; G06F11/34 ; G06F9/455
摘要:
一种基于云服务组件性能预测的云服务性能保障方法及系统,该方法包括:(1)通过监测程序或插件实时监测组件性能参数数据;(2)开展服务组件性能预测与评估、进行服务组件性能阈值动态解析;(3)服务性能评估与瓶颈诊断;(4)服务性能优化策略选择及执行;(5)服务性能优化效果反馈。该系统包括服务组件及虚拟机性能状态信息采集模块、服务组件性能阈值动态解析模块、服务组件性能预测模块、服务性能瓶颈诊断模块和服务性能优化模块。本发明在云服务性能保障中,解决了应用服务性能保障问题和现有方法中服务性能评估准确性不足、性能优化资源动态配置粒度粗、服务性能优化方法时效性差等缺点,可以准确预测和评估服务组件性能。