- 专利标题: 高平均效用项集挖掘方法、装置及计算机设备
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申请号: CN201811320172.1申请日: 2018-11-07
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公开(公告)号: CN109408563A公开(公告)日: 2019-03-01
- 发明人: 林浚玮 , 张玉龙 , 刘婷婷 , 陈伟
- 申请人: 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市西丽深圳大学城哈工大校区
- 专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳),腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学(深圳),腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市西丽深圳大学城哈工大校区
- 代理机构: 深圳市深佳知识产权代理事务所
- 代理商 王仲凯
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458
摘要:
本申请公开了一种高平均效用项集挖掘方法、装置及计算机设备,在该方法中,如果累计插入数据库的所有事务的总效用值小于效用安全值,则确定当前数据库中尚未被挖掘处理的数据集合所包含的各个1-项集的平均效用列表,并获取存储的原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1-项集的平均效用列表;依据数据集合中各个1-项集的平均效用列表和该原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1-项集的平均效用列表,确定该数据库中的高平均效用项集。本申请的方案可以降低从数据库中挖掘数据所需耗费的计算资源。
公开/授权文献
- CN109408563B 高平均效用项集挖掘方法、装置及计算机设备 公开/授权日:2021-06-22