Invention Publication
- Patent Title: 一种电动汽车充电需求预测方法及装置
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Application No.: CN201811108495.4Application Date: 2018-09-21
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Publication No.: CN109409571APublication Date: 2019-03-01
- Inventor: 张元星 , 蒋林洳 , 刘永相 , 江冰 , 李涛永 , 张晶 , 冯义 , 张宝平 , 刁晓虹 , 李康 , 许娟婷 , 马澄斌 , 李斌 , 闫华光 , 郭炳庆 , 覃剑 , 仇新宇 , 许庆强 , 肖宇华 , 吴涛 , 易江腾
- Applicant: 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
- Applicant Address: 北京市西城区西长安街86号
- Assignee: 国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网电动汽车服务有限公司,国网江苏省电力有限公司
- Current Assignee: 国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网电动汽车服务有限公司,国网江苏省电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市西城区西长安街86号
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G07C5/08
Abstract:
本发明提供一种电动汽车充电需求预测方法及装置，包括：利用预先建立的神经网络模型预测电动汽车驾驶速度；根据电动汽车驾驶速度确定电动汽车能量消耗；根据电动汽车能量消耗确定电动汽车充电需求；其中，预先建立的神经网络模型利用历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度建立；本发明基于深度学习历史交通环境信息及其对应的历史电动汽车驾驶速度和电动汽车电池模型使预测的电动汽车充电需求更加准确，具备良好的可操作性和实用性。
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