- 专利标题： 一种公共楼宇环境因素预测不确定性用电鲁棒优化方法
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申请号： CN201811438136.5申请日： 2018-11-27
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公开(公告)号： CN109409617A公开(公告)日： 2019-03-01
- 发明人: 谢俊 , 肖静淑 , 陈星莺 , 夏勇 , 陈振宇 , 栾开宁 , 余昆 , 甘磊
- 申请人： 河海大学 , 国网江苏省电力公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁区江宁技术开发区佛城西路8号
- 专利权人： 河海大学,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人： 河海大学,国网江苏省电力公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁区江宁技术开发区佛城西路8号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 刘渊
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提出一种公共楼宇环境因素预测不确定性用电鲁棒优化方法，其建立了照明系统能耗模型，空调系统能耗模型和电梯系统能耗模型。同时建立使得用电费用最小的优化目标函数，并分别针对各用电系统建立其用电鲁棒指数以及楼宇综合鲁棒指数，再根据鲁棒指数制定出可达到预期鲁棒水平的用电负荷调度策略。本发明分析了公共楼宇需求响应中环境因素所引起的不确定性，减少了预测数据与实际数据偏差，同时也减少了用户的损失，降低了用电费用。
公开/授权文献
- CN109409617B 一种公共楼宇环境因素预测不确定性用电鲁棒优化方法 公开/授权日：2021-11-26