- 专利标题： 一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法
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申请号： CN201811255097.5申请日： 2018-10-25
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公开(公告)号： CN109409740A公开(公告)日： 2019-03-01
- 发明人: 陆晓 , 雷震 , 金鑫 , 李剑 , 顾俊 , 严佳欣 , 马吉科 , 尹飞 , 张鸿鸣 , 王松 , 戴炀 , 蒋超 , 帅率
- 申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
- 申请人地址： 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号
- 专利权人： 江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人： 江苏方天电力技术有限公司,国网江苏省电力有限公司,国家电网公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号
- 代理机构： 南京钟山专利代理有限公司
- 代理商 戴朝荣
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公开了一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法，包括选取标准样本数据计算皮尔森相关系数；利用皮尔森相关系数修正每日数据；对比两组替换数据的皮尔森相关系数，得出结论。本发明通过风力发电功率与风速的皮尔森相关系数来校核修正风力发电数据，可以更加科学、合理提升风力发电数据质量，对新能源数据中心风力发电数据的收集和分析起到有效的支撑作用，节约了风力发电站的日常运行和维护的成本。
公开/授权文献
- CN109409740B 一种基于皮尔森相关系数校核风力发电数据质量的方法 公开/授权日：2021-08-10
