本发明提供一种基于物品关联关系的序列化推荐方法，从网络端获取用户与物品之间的交互数据；令交互数据构建物品的共生关系图，所述共生关系图用关联关系图邻接矩阵进行表示；令关联关系图邻接矩阵进行图卷积操作，获得物品的关联性特征；令物品的关联性特征输入推荐模型进行训练；令推荐模型输出序列化推荐。能够对用户行为中隐含的物品关联性关系的挖掘，与序列化推荐模型联合训练，为用户的序列化推荐提供服务；利用用户与物品交互数据挖掘物品间的关联关系，并对关联关系进行了向量化的表示，直观而客观的展现每个物品的关联性特征，采用欧式距离对关联物品分析；以端到端的方式和序列化推荐模型协同训练，为用户提供最终的序列化推荐服务。