Invention Grant
- Patent Title: 一种基于ELM的矿井风速故障分支诊断方法
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Application No.: CN201811326508.5Application Date: 2018-11-08
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Publication No.: CN109446697BPublication Date: 2023-04-18
- Inventor: 赵丹 , 潘竞涛
- Applicant: 辽宁工程技术大学
- Applicant Address: 辽宁省阜新市细河区中华路47号
- Assignee: 辽宁工程技术大学
- Current Assignee: 辽宁工程技术大学
- Current Assignee Address: 辽宁省阜新市细河区中华路47号
- Agency: 沈阳东大知识产权代理有限公司
- Agent 李运萍
- Main IPC: G06F30/27
- IPC: G06F30/27 ; G06N20/00

Abstract:
本发明提供一种基于ELM的矿井风速故障分支诊断方法,涉及矿井通风故障诊断技术领域。本发明具体步骤如下:步骤1:根据基于风阻‑风流变化影响关系矩阵的故障巷道确定法确定故障巷道范围;步骤2:建立ELM故障分支诊断模型;根据待检测巷道集合W*(j)生成样本集,进行程序的编制后建立ELM故障分支诊断模型;当监控系统的风速传感器超限报警时立刻启动ELM故障分支诊断模型,用分支编号作为输出值Y,将风速传感器的监测值作为输入值X;步骤3:预测结果的验证;用于验证ELM故障分支诊断模型进行矿井风速故障分支诊断的可行性。该方法避免了训练全部分支的过程,极大的缩小了数据规模和计算量。
Public/Granted literature
- CN109446697A 一种基于ELM的矿井风速故障分支诊断方法 Public/Granted day:2019-03-08
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