一种基于AR眼镜的电力屏柜压板状态识别方法及系统
摘要:
本发明涉及一种基于AR眼镜的电力屏柜压板状态识别方法及系统,方法包括:接收AR眼镜在现场拍摄的电力屏柜中的压板图片;通过OpenCV颜色识别法分割出所述电力屏柜中的压板图片中每个单独的压板图片;通过训练好的VGG模型对每个单独的压板图片进行识别,识别出电力屏柜中每个单独压板为投状态或退状态。本发明采用OpenCV颜色识别算法分割压板边缘,能够提高识别准确率,大大缩短识别时间;采用VGG模型作为压板状态识别模型,能够快速、有效地完成不同角度、不同光照条件下的识别任务;同时结合AR眼镜进行图像采集工作,不仅可以解放双手,规范操作,还可以将压板状态叠加在现实图像中,提升视觉拓展能力。
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