本发明适用于大数据应用技术领域，提供了一种窃电行为判定方法及终端设备，所述方法包括：根据在窃电行为判定前一天通过用电信息采集系统采集的目标用户在预设采集点的数据，确定用户的理论用电量和实际用电量；根据理论用电量和实际用电量，判断用户是否存在一级窃电风险；若存在，则判断用户在窃电行为判定当天是否发生了电压电流异常事件；若发生，则判定用户存在二级窃电风险，相关人员可以根据上述判定结果对用户窃电行为进行定位，大幅度降低采集系统监控盲区，减少供电公司的经济损失，而且窃电风险分级有助于工作人员按事件级别优先安排分析及排查工作，适合实际应用。