Invention Grant
- Patent Title: 一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法
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Application No.: CN201811411008.1Application Date: 2018-11-24
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Publication No.: CN109450583BPublication Date: 2020-11-20
- Inventor: 王顺江 , 葛维春 , 苏安龙 , 高凯 , 袁骏 , 张忠林 , 郭昆亚 , 闫春生 , 雷振江 , 王刚 , 樊志坚 , 王广福 , 张迅 , 旋璇 , 周桂平 , 张德天 , 王浩 , 季宏达 , 周晓明 , 李文瑞 , 张腾兮
- Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
- Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
- Agency: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- Agent 何学军; 侯景明
- Main IPC: H04J3/06
- IPC: H04J3/06

Abstract:
本发明属于网络时钟同步技术领域,特别涉及一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法。本发明涉及到网络对时中延时与偏差的分析,特别对于网口延时与网口负载率的关系的分析,加上主端与从端的报文的传输延时和偏差的计算,可以提高网络对时的精确度。本发明在考虑到网络对时同步延时产生的原因,将其分类为网口延时与网络传输延时,针对网口延时,本发明分析了其与网络负载率的关系,对于主端与从端不同负载率的条件下,本发明给出了基于机器自学习的研究方法,使得网口延时的计算更加智能化。本发明在此基础之上给出了主从端时间同步的模型及方法。通过的本发明的实施可以能够实现在不同网络负载率的情况下,主从端时钟的高精度同步。
Public/Granted literature
- CN109450583A 一种基于机器自学习的高精度网络对时同步方法 Public/Granted day:2019-03-08
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