• 专利标题: 基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统
  • 申请号: CN201811646108.2
    申请日: 2018-12-29
  • 公开(公告)号: CN109471959A
    公开(公告)日: 2019-03-15
  • 发明人: 林倞王州霞陈添水王青
  • 申请人: 中山大学
  • 申请人地址: 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
  • 专利权人: 中山大学
  • 当前专利权人: 中山大学
  • 当前专利权人地址: 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
  • 代理机构: 广州容大专利代理事务所
  • 代理商 刘新年
  • 优先权: 201810623782.2 2018.06.15 CN
  • 主分类号: G06F16/901
  • IPC分类号: G06F16/901 G06N3/04
基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法及系统
摘要:
本发明公开了一种基于图推理模型的图像中人物社会关系辨识方法,包括如下步骤:步骤S1,为社会关系和语义物体的共存关系建模,形成了先验知识图;步骤S2,联合高层知识图与深度学习,形成一个可端到端学习的图推理网络,并利用图推理网络的传播机制对先验知识图中结点的信息进行传播和学习,获得加权的图结点输出;步骤S3,联合加权后的图结点的输出,经分类网络输出目标人物对的社会关系标签分布,通过本发明,可提高图像中人物社会关系辨识的效率。
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