发明公开
- 专利标题： 一种基于卷积神经网络的保护压板状态识别方法
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申请号： CN201811046237.8申请日： 2018-09-07
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公开(公告)号： CN109472268A公开(公告)日： 2019-03-15
- 发明人: 李俊达 , 陈文娟 , 刘玲 , 黄建明 , 黎奕俊 , 胡荣兴 , 孙景涛 , 麦富满 , 罗文豪 , 郭杰广 , 陈模生 , 李继光 , 李孟杰 , 莫颖生 , 李强 , 周圆 , 王哲强
- 申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司佛山供电局
- 当前专利权人： 广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司佛山供电局
- 当前专利权人地址： 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理商 林丽明
- 主分类号： G06K9/46
- IPC分类号： G06K9/46 ; G06N3/04
摘要：
本发明涉及一种基于卷积神经网络的保护压板状态识别方法。该方法的核心是使用卷积神经网络完成识别保护压板投入、退出、备用状态的计算机视觉任务。本发明提供的基于卷积神经网络的保护压板状态识别方法，是利用卷积神经网络对保护压板状态进行图像识别和分析，从而判断保护压板的投入、退出及备用状态。该识别方法为变电站二次巡维提供了有效的技术手段，有效提高了变电运维巡检工作的质量与效率、降低现场劳动强度，减少安全隐患。
