发明公开
- 专利标题: 基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法
- 专利标题(英): Electricity consumption prediction method based on energy development and Shapley value weighting
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申请号: CN201811367473.X申请日: 2018-11-16
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公开(公告)号: CN109492818A公开(公告)日: 2019-03-19
- 发明人: 程浩忠 , 谢珍建 , 朱磊 , 姚颖蓓 , 张建平 , 马则良 , 李琥 , 吴晨 , 葛毅 , 牛文娟
- 申请人: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 上海华东电集实业有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 上海市徐汇区华山路1954号
- 专利权人: 上海交通大学,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,上海华东电集实业有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 上海交通大学,国网江苏省电力有限公司经济技术研究院上海华东电集实业有限公司国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市徐汇区华山路1954号
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 翁惠瑜
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及一种基于能源发展与Shapley值赋权的用电量预测方法,包括以下步骤:基于影响能源与用电量发展的主要经济因素,预测经济发展情况;采用多元回归模型预测能源发展情况;根据历史用电量数据与能源数据,基于所述经济发展情况和能源发展情况的预测结果,采用多种用电量预测模型进行区域用电量发展预测,获得多个用电量预测值;通过Shapley值理论多个用电量预测值进行加权处理,得到最终用电量预测结果。与现有技术相比,本发明最终所得的用电量预测结果能够较好地考虑中长期的用电量增长变化情况,可以为电网远期规划目标提供依据,从经济和能源多角度准确分析了用电量需求情况,为电网规划提供了有效的参考。