本发明涉及一种电力系统低频振荡参数辨识方法，包括以下步骤：1)应用ICA算法，对原始含噪声的振荡信号进行去噪滤波处理，得到去噪后的信号；2)对ICA滤波后的信号，应用TLS-ESPRIT算法进行电力系统低频振荡参数辨识，得到系统的频率、阻尼比、幅值、初相位和衰减因子。本发明相比于传统TLS-ESPRIT算法，具有辨识精度高、结果准确、受噪声影响小的优点，可以有效处理信号滤波去噪，提高辨识结果的准确度，对辨识电力系统低频振荡参数具有重要意义。