基于蝙蝠算法的认知雷达波形优化方法
摘要:
本发明涉及认知雷达技术,为提出一种波形优化的方法,和目前存在的方法相比,计算的性能更高,本发明,基于蝙蝠算法的认知雷达波形优化方法,在发射端发出信号经目标反射后被接收端接收,根据最大后验概率计算目标散射系数,其中,每个虚拟的蝙蝠表示信号的一种可行位置,根据计算每次迭代后的蝙蝠的位置获得最优的优化算法:每个所述信号在空间中的位置,都设置一个适应度对应下的代价函数;经过蝙蝠算法进行迭代,改变所述信号波形,使得由实际的目标散射系数与估计的目标散射系数比较计算的均方误差逐步减小,多次迭代以后由P找到最佳位置Gest,均方误差达到最小,从而实现雷达波形优化。本发明主要应用于雷达设计制造场合。
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