- 专利标题: 一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法
-
申请号: CN201811209128.3申请日: 2018-10-17
-
公开(公告)号: CN109522192B公开(公告)日: 2020-08-04
- 发明人: 杨顺昆 , 苟晓冬 , 李红曼 , 黄婷婷 , 林欧雅 , 李大庆 , 陶飞 , 佘志坤
- 申请人: 北京航空航天大学
- 申请人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人: 北京航空航天大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区学院路37号
- 代理机构: 北京慧泉知识产权代理有限公司
- 代理商 王顺荣; 唐爱华
- 主分类号: G06F11/34
- IPC分类号: G06F11/34
摘要:
本发明提供一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法,步骤包括:获取多个不同类型的软件故障案例;故障案例中的多个故障现象以及故障原因并进行聚类分析;提取现象聚类及原因聚类的关键词作为每一类的聚类标签,生成知识图谱;将聚类标签分别对应到软件的多个功能模块;获取各个功能模块与所述软件代码之间的映射关系;建立代码网络;将聚类标签所对应到的功能模块映射到各个版本下的代码网络中,在相应的代码部分作出标记,预测未知版本软件的代码网络风险的位置所在。本发明能实现有效的将具体的软件故障对应标识到代码网络中,进而对未知版本的软件代码网络进行风险预测,进而实施有效的规避风险的措施。
公开/授权文献
- CN109522192A 一种基于知识图谱和复杂网络组合的预测方法 公开/授权日:2019-03-26