人体动作识别方法、装置、终端设备及存储介质
摘要:
本申请实施例适用于模式识别技术领域,公开了一种人体动作识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取人体动作的深度图像序列;将深度图像序列等间隔划分为预设数量个图像序列片段;对每个图像序列片段进行时序稀疏采样,得到对应的目标图像序列;提取每个目标图像序列的梯度方向向量;根据梯度方向向量和预训练的三维卷积神经网络模型,进行人体动作识别。本申请实施例的时空信息描述能力较强,识别性能较高,计算较简便。
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