发明公开
- 专利标题： 基于强化学习与对抗生成网络的智能抽油机参数调整方法
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申请号： CN201811265705.0申请日： 2018-10-29
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公开(公告)号： CN109558633A公开(公告)日： 2019-04-02
- 发明人: 张卫山 , 徐龙 , 刘威 , 王新哲 , 曾星杰 , 赵宏伟 , 李兆桐 , 袁晓晨 , 房凯
- 申请人： 中国石油大学(华东)
- 申请人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人： 中国石油大学(华东)
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- 主分类号： G06F17/50
- IPC分类号： G06F17/50 ; G06K9/62
摘要：
本发明提出了一种基于强化学习与对抗生成网络的智能抽油机参数调整方法，采用深度学习以及强化学习相结合的方式。该算法根据采集到的采集各种油井参数(如三相电流、电压、示功图、冲程、冲次、油压、套压、温度、回压等数据)，以现有的对抽油机电参数的调整作为专家经验，通过对抗模仿学习，实现抽油机电参数的调整，实现一种实时的、动态的、无人值守的智能抽油机。
