- 专利标题: 一种基于小波包阈值的图像块压缩感知重构方法
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申请号: CN201811081896.5申请日: 2018-09-17
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公开(公告)号: CN109559357B公开(公告)日: 2020-01-24
- 发明人: 赵辉煌 , 郑金华 , 邹祎 , 孙雅琪
- 申请人: 衡阳师范学院
- 申请人地址: 湖南省衡阳市雁峰区黄白路165号
- 专利权人: 衡阳师范学院
- 当前专利权人: 衡阳师范学院
- 当前专利权人地址: 湖南省衡阳市雁峰区黄白路165号
- 代理机构: 长沙市融智专利事务所
- 代理商 欧阳迪奇
- 主分类号: G06T9/00
- IPC分类号: G06T9/00 ; G06T7/11 ; G06T5/10 ; G06T3/40
摘要:
本发明公开了一种基于小波包阈值的图像块压缩感知重构方法,先对图像按块进行分割,把分割后的每块转化成一列,组成新的图像,然后对新的图像采用最小化二范式的方法,对图像进行压缩迭代重构。对每次的迭代重构结果采用小波包进行小波包分解。把原信号分解在高频和低频两部分,利用低频信息生成阈值,对迭代重构结果进行阈值处理,利用高频信息,生成一个控制因子,来控制阈值。通过多次迭代,得到最后的重构结果。本发明的方法能很好地提高重构结果。
公开/授权文献
- CN109559357A 一种基于小波包阈值的图像块压缩感知重构方法 公开/授权日:2019-04-02