本发明公开了一种局部超声阵列信号的高精度去噪方法，包含以下步骤：运用快速独立分量FastICA将多通道的阵列信号分离为统计的独立分量，对这些独立分量进行自相关分析，初步消除噪声的影响；运用集合经验模态分解算法EEMD对每个通道的信号进行进一步去噪；对精去噪后的信号进行重组，得到高精度的去噪后的信号。本发明解决了传统的EMD分解只能对单个传感器、单通道信号去噪、FastICA只能对阵列信号进行粗略去噪的弊端，避免了因现场噪声信号的干扰而造成的测向定位误差太大，从而提高了超声阵列信号去燥效果和测向定位精度。