- 专利标题： 一种基于深度匹配模型的跨平台商品匹配方法
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申请号： CN201811423859.8申请日： 2018-11-27
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公开(公告)号： CN109584006B公开(公告)日： 2020-12-01
- 发明人: 窦志成 , 李娟 , 文继荣
- 申请人： 中国人民大学
- 申请人地址： 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学
- 专利权人： 中国人民大学
- 当前专利权人： 中国人民大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区中关村大街59号中国人民大学
- 代理机构： 北京纪凯知识产权代理有限公司
- 代理商 徐宁; 孙楠
- 主分类号： G06Q30/06
- IPC分类号： G06Q30/06 ; G06N3/04
摘要：
本发明涉及一种基于深度匹配模型的商品匹配方法，其包括以下步骤：定义两个商品X、Y的标题相似度和属性相似度；计算得到两个商品X、Y的商品标题相似度和商品属性相似度；将两个商品X、Y的商品标题相似度SIMt和商品属性相似度SIMa进行融合，进而判断出两个商品是否匹配，是否属于同一种商品。本发明能计算出不同平台的两个商品的相似度，从而判断出这两个商品描述是否指的是同一个商品。
公开/授权文献
- CN109584006A 一种基于深度匹配模型的跨平台商品匹配方法 公开/授权日：2019-04-05
