本发明公开了一种基于深度学习的配网优化精准分析方法及系统，包括：建立配网设备台账系统，利用该系统实现对变电站、配电线路及支线的容量、负载信息进行记录；建立配网拓扑结构模型，根据配网设备台账系统中记录的配电网数据确定配电网设备之间的连接关系，实时的展示配电网的拓扑关系；根据配网拓扑结构模型生成的配网拓扑数据，显示线路的负荷数据，对拓扑的支路和节点属性进行试算，根据深度学习模型评估设备运行状态、分析线路的负荷转供大小及限流值，规划出转供路径及可转供负荷的大小；利用神经网络模型对负荷进行预测分析。本公开的技术方案整体上能够实现设备台账的管理、转供路径的规划及负荷的预测。