一种基于巡检影像的绝缘子自爆缺陷检测方法
摘要:
本发明提供一种基于巡检影像的绝缘子自爆缺陷检测方法,包括:获取电力巡线无人机拍摄的包括有玻璃绝缘子的待检测巡检影像并人工标注少量绝缘子自爆缺陷;在仿真系统中批量生成包含绝缘子缺陷的虚拟巡检影像;对真实和虚拟影像进行滤波增强处理,得到滤波增强后的巡检影像联合训练集;利用联合训练集训练基于Faster R-CNN深度学习网络获取绝缘子自爆缺陷检测模型;检测模型可对所述滤波增强后的待检测巡检影像进行检测,确定所述包括有玻璃绝缘子的待检测巡检影像中是否包括自爆缺陷。本发明提供的方法解决了以往深度学习训练中大数据训练集数量不足问题;提高了绝缘子自爆缺陷检测的准确率。
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