色彩恒常性校正方法、装置及图像处理设备
摘要:
本申请实施例提供一种色彩恒常性校正方法、装置及图像处理设备。通过预设算法计算目标图像的R通道增益值作为初始R通道增益值,计算目标图像的B通道增益值作为初始B通道增益值;通过训练完成的深度残余学习网络计算得到目标图像的残余R通道增益值和残余B通道增益值;根据初始R通道增益值和残余R通道增益值求得到预测R通道增益值,以及根据初始B通道增益值和残余B通道增益值得到预测B通道增益值;按照预测R通道增益值和预测B通道增益值对目标图像进行调整,以对目标图像的色彩恒常性进行校正。如此,采用网络结构较浅的深度学习网络实现了对图像的色彩恒常性的准确校正。
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