本发明公开了一种基于数值和趋势k近邻的客运枢纽区域驻留人数组合预测方法，该方法如下：实时获取区域驻留情况数据；根据待预测天的日期特性确定样本空间；根据欧氏距离选择数值相似的k邻近样本，计算得到基于数值相似性的区域驻留人数预测结果曲线；根据增量比标准差选择趋势相似的k邻近样本，计算得到基于趋势相似性的区域驻留人数预测结果曲线；根据时变权重系数，计算得到待预测天区域驻留人数组合预测曲线。本发明综合数值预测与趋势预测的特点，可以保证较长时段的区域驻留人数预测精度，为客运枢纽的资源分配、车辆调度、预警通知、客流控制和安全保障提供可靠依据，能够协助客运枢纽进行实时有效管理，提高服务质量。本发明适用于智能交通领域。